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微軟Azure OpenAI助HAPPY GO 數位化精準行銷!消費者體驗再升級!

發布日期:2023-12-11作者:張雅欣

生成式AI崛起推動數位轉型,更帶動行銷科技(MarTech)發展,運用數據驅動的行銷策略提供個人化消費體驗。遠東集團旗下的「HAPPY GO」鼎鼎聯合行銷藉由導入微軟 Azure OpenAI 服務,將 AI 技術應用至 HAPPY GO 平台的數據整理與分析,賦能品牌通路掌握關鍵行銷力,提升客戶信任度和滿意度。

HAPPY GO AI 賦能數據力,升級品牌通路效益和消費者體驗

HAPPY GO為了提升服務品質和效率,擁抱數據分析和 MarTech 的能力,推動數位轉型,運用數據為公司制定策略和發展方向,成為 MarTech 服務供應商。

HAPPY GO 鼎鼎聯合行銷總經理梁錦琳表示:「HAPPY GO積極推動數位轉型成為MarTech服務領導廠商,以全新開發的平台式服務,運用整合數據平台即時提供數位化的顧客精準行銷,並搭配微軟Azure OpenAI智慧應用,協助商家鞏固既有客戶和發展高價值的新客。期待以KYCKnow your customer)為核心,結合數據分析科技的整合行銷平台,能透過技術協助減少對消費者過多且無意義的打擾,專注於提升消費者的優惠和利益,持續提供會員卡友差異化和客製化服務。」

台灣微軟大型企業商務事業群總經理李倩表示:「此次合作除了強化 HAPPY GO 平台數據力,優化人力與時間的資源運用,創造獨特的消費者體驗,更是 Azure OpenAI 在多元場域為企業提升競爭力的絕佳示範。我們期待繼續深化與 HAPPY GO 的合作,助其在瞬息萬變的數位時代掌握市場商機。」

微軟 Azure OpenAI 多項優勢助攻 HAPPY GO CRM+ 拓業務商機

HAPPY GO鼎鼎聯合行銷數據長黃士峰分享,HAPPY GO 面對精準行銷時代,必須思考如何在有限的時間和人力下,提升數據品質,為卡友打造更為優質且個人化的體驗。因此HAPPY GO今年推出數位化精準行銷服務CRM+,並選擇與微軟合作,藉由微軟橫跨各產業的客戶經驗,得以更快地蒐集市場資料與分析顧客需求,以全新成長曲線迎向新零售時代

HAPPY GO 透過 CRM+ 連結顧客、產業、品牌和通路,並透過消費軌跡,360 度認識顧客以提供個人化服務。為了更有效提升大量數據資產的價值,CRM+ 結合了微軟 Azure 多項服務,特別是 Azure OpenAI,透過大型語言模型(LLM)強大的語意辨識能力,快速搜索、判斷並提供 CRM+ 所需的資訊,如商品屬性、客群特徵等,並進行分類與分析。Azure OpenAI 能夠在極短時間內完成數千萬筆資料的語意辨識與蒐集,比起自行開發程式節省下大量時間與成本,大幅提升數據應用的能力,以提供顧客更快更好的服務。微軟 Azure OpenAI 多項優勢助攻 HAPPY GO CRM+ 拓業務商機。

Azure OpenAI 具備多項優勢,助 HAPPY GO 迎戰新零售商機

  • 輕鬆建置快速上手:過往的數據蒐集與 AI 模型建立需大量人力及手動,成本過高且難以快速因應業務單位需求,採用微軟 Azure OpenAI 服務後,數據工程師只需基礎學習即能簡單上手,有效解決前述挑戰。
  • 滿足多元應用情境:HAPPY GO 客戶遍布多元產業,而微軟深厚的服務經驗能成為 HAPPY GO 強而有力的後盾,滿足不同產業需求和挑戰。導入Azure OpenAI 並搭配採用擁有多種 AI 模型可供選擇的Azure Machine Learning 服務,其開放平台賦予 HAPPY GO 高度開發彈性,進而有效提升類似受眾模型(look-a-like)精準度。
  • 雲端彈性與升級服務:HAPPY GO 最初採用地端資料倉儲解決方案,除了無法依據需求彈性調整系統資源,例如流量高峰的周年慶檔期,系統升級時還需經歷停機、尋求顧問諮詢等耗時流程;而升級至Azure Synapse Analytics 雲端資料倉儲服務後,能進一步協助企業動態配置資源,依據系統需求彈性調整效能,再配合Azure OpenAI生成式 AI 技術,最大化資源使用效益。
  • 高規格資安防護:針對利害關係人資料外洩、服務平台安全漏洞等企業常見資安顧慮,Azure OpenAI 全面強化資安規格,遵循 AI 開發及應用準則,包括公平性、可靠性、隱私及安全性、包元性、透明性及問責制,且符合 GDPR 法規。同時,微軟還確保客戶訓練的模型僅供該客戶自身使用,符合企業級資安要求,有效保護機密資料。

透過導入微軟 Azure OpenAI 服務,不僅強化了 HAPPY GO CRM+服務的數據能力,更創造了獨特的消費者體驗。

【2023-12-11 卡優新聞網】https://www.cardu.com.tw

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